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              零售領域計算機視覺的應用案例

              計算機視覺堪稱人工智能的“眼睛” 。它正在徹底改變世界上幾乎所有行業,包括零售業。隨著越來越多的組織認識到計算機視覺的潛力,他們正在投入更多資金來提高他們的計算機視覺能力。預計到2030 年,全球計算機視覺市場將從 2020 年的 90 億美元增長 300% 以上,達到 410 億美元。

              本文探討了零售領域計算機視覺的主要用例,這些用例可以幫助企業領導者做出更好的決策。

              庫存管理

              計算機視覺正被用于提高全渠道零售系統的效率。智能相機和傳感器系統用于實時跟蹤貨架上的庫存水平和產品。

              例如,零售商正在使用庫存掃描器來跟蹤和共享庫存水平、價格準確性、產品位置等信息。

               

              自動化商店

              客戶服務自動化的增長趨勢也導致更多地使用計算機視覺系統在零售店的自動結賬系統中使用。

              例子:Amazon Go 是自動化或無收銀員零售店的一個很好的例子。這些無人商店被認為是便利店市場的未來,據《福布斯》報道,它們將徹底改變零售業。這些商店使用計算機視覺和人工智能技術來完全自動化客戶結賬。

              中國的超市和商店開始使用人工智能和計算機視覺,無需面部識別,以提高客戶隱私和加快結賬速度。

              零售防盜

              計算機視覺系統還通過跟蹤每個產品和客戶的行為來幫助防止入店行竊。

              例子:一種基于計算機視覺的入店行竊預防系統,可觀察客戶行為以識別潛在的入店行竊活動。沃爾瑪還使用支持人工智能的監控攝像頭來消除商店的入店行竊。

              改善店鋪布局

              借助店內支持計算機視覺的攝像頭,零售店經理可以跟蹤顧客的活動,以識別模式和重復行為。此信息可用于標記熱點區域并放置相關產品以提高銷售量。

              通過計算機視覺,零售店經理可以收集以下信息:

              • 店鋪的哪個區域人流量最大?

              • 客戶完成購買的平均時間

              • 一天中的時間是否與產品購買相關?

              • 哪些產品的回扣率最高?

              例子:三星使用計算機視覺來跟蹤客戶在其零售店的活動。

              用于條碼掃描的智能手機

              支持計算機視覺的智能手機應用程序也被用于零售領域。最重要的應用之一是在實體店中獲取的產品詳細信息,例如產品評論和詳細信息的二維碼。

              同樣,盤點庫存和搜索產品等任務也可以通過支持計算機視覺的智能手機應用程序執行。

              例子:三星設備提供基于計算機視覺和 AR 的類似解決方案,以改善零售運營和客戶體驗。

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              (責任編輯:風云網絡)

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